AI大數據《AI+IoT應用研究室》

在AI的應用領域，行為偵測是一種新的應用領域。其中老人跌倒及工廠人員跌倒，藉由AI攝影機的幫助，可以即時發現，爭取更多的時間，搶救生命。其中隨著台灣邁入老年社會，而照護人員勢必缺乏，這時候藉由AI來輔助，可以省下許多人力，讓長照人員能做更有意義的關懷服務。

此架構是基於OpenPose(節點偵測)和SVM(支持向量機分類)技術，配合雲端WebAPI及Line，形成一個完美的解決方案。

工業4.0的推行，大家都知道要智慧上網，才有辦法將數據收集起來，否則一切都是流於空談，就如同我在部落格寫的六種方式聯網(【工業4.0】設備智慧連網方式)，文中介紹最後的一種連網方式-AI視覺抄表，因為在很多工廠存在老舊機器設備，儀器及儀表都沒有數據通信連接，必須要靠人工來抄寫。但用人工抄寫有幾個缺點，包括費時費力、漏抄或錯抄等現象。而且還要用人工輸入至系統內，會產生資訊時間落差及無法即時警示問題。

當然AI視覺抄表，也可以取代一些偏遠地區或高溫高壓高熱長時間惡劣工作環境的人工抄寫，利用邊緣運算設備(樹莓派+USB攝影機)透過4G或NB-IoT，即可以達成。故AI視覺抄表的應用非常廣泛。特別開闢一篇文章來敘述，希望能將各種舊設備也能智能化及智慧化。