AI大數據《AI+IoT應用研究室》

瑕疵分類及檢測(AOI + AI)

圖片來源(工研院) : https://college.itri.org.tw/component/sppagebuilder/?view=page&id=66

智慧工廠的核心是透過資訊收集、分析及可視化進行即時管理。Grafana 是一套免費的SCADA監控軟體，可讓您查詢和視覺化資料，然後根據您的視覺效果建立並共用儀表板。不但可以架在工廠的邊緣運算環境。也可以放在AWS/Google/Azure等各大雲端平台上。並支援許多資料庫(如:MogoDB/PostgreSQL/MySQL/MS-SQL)。這套戰情室SCADA軟體適合多中小型企業由工業2.0提升至工業3.0/3.5的利器。後續再搭配往後介紹文章，免費的NoSQL資料庫(MongoDB)或免費的SQL資料庫(PostgreSQL)，加上先前文章介紹  【工業4.0】設備智慧聯網方式   ，就可以輕易建立智慧工廠即時監控戰情室。

Grafana軟體的主要特點如下:

這幾年AI及工業4.0風起雲湧，報章雜誌紛紛報導，連一些大老闆打高爾夫球時，彼此都要聊聊AI及工業4.0，但台灣很多工廠目前還停留在工業3.0，一步步地導入才是正確的方向。然而太多企業雖然知道工業4.0的重要性，但苦於人才的不足或知識的缺乏，大部份都是說說而已。提升工業至4.0能讓企業升級，擺脫低薪的困境，尤其對岸已將AI及工業4.0列入國家發展計畫，傾全國之力在發展，台灣在外國人眼中擁有全世界最優秀的硬體人才，結合AI及工業4.0將是台灣能否脫胎換骨的關鍵，也是筆者成立此部落格的初衷之一。

工業1.0的主軸是機械化、工業2.0是電氣化、工業3.0是自動化、工業4.0是智能化。 上銀集團董事長卓永財表示，台灣有許多製造業還停留在工業2.0，若不能升級，5年內，將被中國大陸及東南亞等國企業超越而遭淘汰，3.0若不能升級，10年內也是岌岌可危。他認為務實升級才是生存之道。 清華大學清華講座教授簡禎富，同時也是清華台積電卓越製造中心主持人，他帶著學生做產學、為企業診斷。他認為，談工業4.0，不應一蹴而幾，應該用「工業3.5」的混合策略和破壞性創新，促成管理、組織的革命。

從業界龍頭老闆及工業大數據教授專家的眼中，台灣目前企業普遍停留在工業2.0/3.0，離工業4.0有很大的差距，除了大集團需要真正落實工業4.0，其它企業應該著手的是如何將工業2.0/3.0升級至3.5，讓產業升級創新，才有本錢與大陸及東南亞等國家競爭，同樣可以解決台灣低薪問題。個人提出一個工業3.5最重要的核心，即時生產品質監控，這是未來邁向工業4.0最重要的基礎。