該照片與本文章相似系統圖片: WAVE/DSRC 國道貨車動態過磅系統 - 工研院
國道一號高速公路北上北斗路段地磅站附近，深夜發生五部大小車連環追撞事故，造成一輛轎車上的3人，1死1重傷1輕傷。 車禍疑似起因轎車為閃避從地磅站出來的拖板車，放慢速度卻遭後方大貨車追撞。
看到這篇新聞讓我回想起我曾經花了3個月獨自撰寫的國道高速公路過磅系統，目前國道高速公路近一半的地磅站，都是用我寫的系統。其系統架構如下:
1.主機架構：每一個地磅站(北上/南下)都搭配一台PC工業電腦，配上Windows 7 + MSSQL Express Server + 8/16 port RS-232，並搭配我寫的過磅系統(VB.Net)。
2.感應線圈：車子進入地磅站時，感應線圈會偵測到車子時，馬上傳回主機，開始動作。
3.錄影機：過磅開始及過磅中，會錄影拍照，若超磅時，會自動列印罰單用。一個過磅站大約有四台錄影機，所以需要使用到RS-232 * 4 port。
4.紅綠燈：過磅完成時，會顯示綠燈表示可通行。
5.LED顯示：過磅進入/過磅中/過磅完成，可以即時顯示給駕駛人知道狀況。
6.過磅平台：這是最重要的機器設備，能秤重數十噸的車輛重量，並傳回PC主機，系統會評估是否超重，並做後續動作。
7.印表機：至少有兩台印表機(雷射/點陣)，雷射印表機主要是當車子超重時，自動列印罰單給駕駛者簽名。而點陣式印表機，可以設定每15/30分鐘，自動列印過磅狀況。
8.自動過磅：當初寫系統有寫到自動過磅，可以減少過磅員人工輸入，避免過勞現象。這也是待會要談到AI智慧化繼續說明的地方。
9.分析報表：當初做了許多過磅分析及統計圖表，減少人工製作報表的時間。
會先談這個架構，才進入主題：【國道高速公路過磅系統AI智慧化】的原因，是有了基本架構了解之後，對於後續才會更容易理解。
前面談的是我們目前的國道高速公路過磅系統的目前狀況，需要34站(陸續增加) * 2 (南/北) * 3班制=204位過磅人力，一年相當是一億元的支出。若AI智慧化，至少可精簡一半的人力，當然很多人會認為國庫祇省5,000萬元並不算多，但是若AI智慧化發展到各行各業及整個城市，可以節省市民及公僕的時間效率及金錢，促進的是整個國家的競爭力提升。
上述所說，目前的過磅系統祇要加上以下的系統，就可以達到無人看管的AI過磅智慧化：
1.車牌辨識：目前車牌辨識已經非常成熟，加上車子過磅前(感應圈壓過)會有錄影機截圖傳回主機，可以辨識正確的車牌號螞。
2.車類種類：將各種車種類型拍照，並將圖片藉由機器學習，當車輛過磅時，自動知道車種的限量重量。並透過自動過磅時秤的重量，則一切都可以無人自動化過磅。這是邊緣運算(目前沒連線)的架構。若能連線至監理站的資料，當然藉由車牌號碼，也可以知道過磅車輛限重重量。
3.雲端監控：即時傳回各種狀況，包況系統異常及各站流量及分析資料，當系統出狀況時，才派人前往處理。而流量分析，就不用人工至各站辛苦處理。唯一缺點連地磅站站長及過磅員的人力都省下來。若能將系統原本用RS-232連結各種設備，改用及改寫成TCP/IP Internet方式，更可以達到遠端操作，即時反應過磅車輛的需求。
4.人工智慧：像這次車禍的狀況，若能利用人工智慧的功能，藉由攝影機拍出附近車輛狀況，可以用醒目的LCD提醒後方車輛，也許可以避免像這樣的悲劇。當然也可以用AI人工智慧+攝影機，判斷是否有人侵入過磅站破壞，即時傳回雲端，達到AI保全智慧化地功能。
人工智慧在智慧城市、智慧服務、智慧醫療、智慧農業及智慧製造等等，影響人類的地方越來越多。我們要做的不是抗拒它，而是征服它。減少的工作機會，自然會創造更多的就業機會。希望人類未來能上班2天就好，其它由機器人及AI來幫我們服務，大家有更多的休閒及藝術創造。(夢想)
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