工業4.0意味著工業需要生產大數據，供後續AI數據分析及應用。然而每天生產的數據非常大，除了要考量資料庫儲存技術之外，企業也會考慮要付出的資料庫授權費用及硬體成本。資料庫大致可分為SQL及NoSQL，SQL是用於管理關聯資料庫管理系統的程式語言，目前SQL資料庫廣為人知的有Oracle/MS-SQL/DB2/PostgreSQL/MySQL。至於NoSQL是不同於傳統關聯資料庫，欄位自由分散，且支援大容量的資料運算，適合海量運算，其中最有名是MongoDB資料庫。但筆者認為一般工業4.0資料庫，還是以SQL較適宜。
工業4.0資料庫第一步先考慮SQL關聯資料庫，第二步想的問題是否有免費好用的資料庫，尤其若是機器設備輸出給客戶，希望能不增加太多經費，就讓機器設備智慧化及可視化。免費的資料庫，目前有兩個選擇，一是MySQL，另一個是PostgreSQL。單功能來說，目前各有優缺點，不分上下，都是很好的選擇。但MySQL版權簡單的說就是自己使用免費，若附加在開發的程式，除非貴司的程式要開源免費供其它公司或個人使用，不然每一套系統都要付費買MySQL。而PostgreSQL資料庫，本身用在個人及商業使用都不必付錢或開源自己開發程式。基於以上的原因，很多公司會選擇PostgreSQL當工業4.0大數據的資料庫。
