ONNX（Open Neural Network Exchange）是一套開放神經網路交換格式，由 Facebook、微軟結盟推出， 並獲得 Intel、AMD、ARM、IBM、華為和高通/聯發科晶片廠商支持加入 。 神經網路框架格式間的互通性， 讓不同標準的深度學習模型可以互相轉換，加快AI人工智慧的發展。目前有許多AI人工智慧Model，如 Google 的 TensorFlow、Facebook 的 Caffe2/PyTorch、微軟的CNTK、亞馬遜的 MXNet 等等。 為什麼需要框架之間有互通性？不同框架有不同優勢，因為某框架 表現比較好，你可以用它訓練了一個神經網路，然後用另一個框架來執行。 Facebook 和微軟合作就是為了解決這個問題。根據雙方透露的情況，未來CNTK、Caffe2 和 PyTorch 都會支援新的互通格式 ONNX。 但TensorFlow 目前是業界主流，已建立自己整個生態架構，並沒有要支援 ONNX，這是最大的缺憾。
